İkisinden biri CNC işleme parçaları Akıllı ve otomatik işlevlere sahip olmak aslında birçok açıdan teknolojinin entegrasyonunu ve geliştirilmesini içerir. Bu sadece donanım yeniliği ile sınırlı değil, aynı zamanda yazılım ve sistem kontrolünün optimizasyonunu da içerir. Akıllı üretim teknolojisinin sürekli ilerlemesi ile, CNC işlenmiş parçaların akıllı ve otomatik işlevleri giderek daha yaygın olarak kullanılmakta, üretim verimliliğini, işleme doğruluğunu ve sistem sürdürülebilirliğini önemli ölçüde iyileştirmektedir.
Akıllı işlevler genellikle veri toplama, gerçek zamanlı izleme ve sistem kendini optimizasyon içerir. Modern CNC işleme merkezlerinde, akıllı CNC sistemleri, sensörler, sıcaklık izleme ve mekanik analiz gibi birden fazla veri giriş kaynağını entegre ederek işleme işlemi sırasında sapmaları gerçek zamanlı olarak analiz edebilir. Örneğin, akıllı sistemler kesme aletlerinin aşınma derecesini tespit edebilir ve takım ömrünü uzatmak ve işleme kalitesini korumak için kesme parametrelerini otomatik olarak ayarlayabilir. Ek olarak, çalışma ortamındaki sıcaklık ve nem gibi faktörleri gerçek zamanlı olarak izleyerek, akıllı sistem, işleme doğruluğunu etkileyebilecek ve önceden ayarlamaları önceden yapabilecek çevresel değişiklikleri tahmin edebilir.
Bir diğer önemli akıllı özellik uyarlanabilir kontrol sistemidir. Geleneksel CNC sistemleri, işleme parametrelerinin manuel girişini gerektirir ve bu parametreler işleme işlemi boyunca değişmeden kalır. Uyarlanabilir kontrol sistemi, işleme işlemi sırasında gerçek zamanlı geri bildirim verilerine göre parametreleri dinamik olarak ayarlayabilir. Örneğin, öğütme işlemi sırasında, kesme kuvvetindeki değişiklikler iş parçasının yüzey kalitesini etkileyecektir ve akıllı sistem, optimum işlem koşullarını korumak için bu değişikliklere dayanarak yem hızını ve kesme derinliğini gerçek zamanlı olarak ayarlayabilir.
Yapay zeka ve büyük veri teknolojisinin geliştirilmesi ile gelecekteki CNC işleme parçaları yapay zeka teknolojisini daha doğru tahmin ve optimizasyon için daha da entegre edecektir. Makine öğrenimi algoritmaları yoluyla, CNC sistemi, tarihsel verilere göre işleme sürecini otomatik olarak optimize edebilir ve işleme verimliliğini ve kalitesini artırabilir. Buna ek olarak, Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojisine dayanarak, CNC işleme ekipmanı kapsamlı üretim bilgi yönetimi elde etmek için diğer ekipman, üretim hatları veya kurumsal kaynak planlama (ERP) sistemleriyle bağlantılı olabilir. Bu akıllı ağ ile üretim süreci daha şeffaf olabilir ve üretim planlaması, kaynak tahsisi ve ekipman bakımı daha verimli bir şekilde yönetilebilir.
